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Python pandas如何向excel添加数据

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当使用Python进行数据分析时，往往需要将处理好的数据保存到Excel表格中，因此了解如何向Excel表格添加数据是非常重要的。Python的pandas库提供了非常便捷的方法，下面是一些向Excel添加数据的完整实例教程。

前置条件

在开始添加数据到Excel文件之前，需要先安装pandas库，同时需要安装openpyxl库以便在pandas中使用Excel写入功能。

可以在命令行中使用以下代码来安装它们：

pip install pandas openpyxl

示例一：将DataFrame写入Excel文件

假设我们有一个DataFrame，数据如下：

import pandas as pd

data = {
    '姓名': ['张三', '李四', '王五'],
    '国籍': ['中国', '中国', '中国'],
    '年龄': [18, 22, 20]
}

df = pd.DataFrame(data)

现在我们想把这个DataFrame写到一个Excel文件中，可以使用以下代码：

df.to_excel('data.xlsx', index=False)

to_excel是pandas中用于将DataFrame写入Excel文件的函数，第一个参数是文件名，第二个参数index=False表示不将DataFrame的索引写入到Excel中。

如果要将DataFrame写入一个已存在的Excel文件中，则可以使用以下代码：

with pd.ExcelWriter('data.xlsx', mode='a') as writer:
    df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False)

ExcelWriter是openpyxl库提供的写入Excel文件的类，它接受一个文件名参数和mode参数，mode=’a’表示在已有文件的基础上添加新的sheet。

to_excel函数还有许多其他的参数可以指定，例如sheet_name用于指定sheet的名称、startrow、startcol用于指定DataFrame的写入位置。

示例二：向Excel表格不同位置写入数据

如果要将数据写入到Excel表格不同位置，就需要使用openpyxl库来操作Excel表格了。

首先，我们需要导入openpyxl库：

import openpyxl

然后我们需要打开一个已存在的Excel文件并获取工作表：

workbook = openpyxl.load_workbook('data.xlsx')
sheet = workbook.active

这里打开了一个名为”data.xlsx”的Excel文件，并获取了它的活动工作表。

接下来，我们可以使用sheet的cell(row, column)方法来访问单元格，指定行和列的索引，就可以实现往不同位置写入数据。例如：

sheet.cell(1, 1, '姓名')
sheet.cell(1, 2, '国籍')
sheet.cell(1, 3, '年龄')

sheet.cell(2, 1, '张三')
sheet.cell(2, 2, '中国')
sheet.cell(2, 3, 18)

sheet.cell(3, 1, '李四')
sheet.cell(3, 2, '中国')
sheet.cell(3, 3, 22)

sheet.cell(4, 1, '王五')
sheet.cell(4, 2, '中国')
sheet.cell(4, 3, 20)

workbook.save('data.xlsx')

这段代码将表头以及数据逐个写入到Excel表格中。

还可以使用openpyxl的其他函数进行更加复杂的表格操作，例如merge_cells()方法合并单元格，row_dimensions()方法调整行高等。

总结：Pythonpandas向Excel添加数据主要就是利用pandas库将DataFrame写入Excel文件，其中to_excel函数提供了很多参数方便我们对写入的Excel文件进行配置。如果需要向不同位置写入数据，则需要使用openpyxl库进行操作，可以通过sheet的cell()方法来访问单元格，实现向Excel表格的不同位置写入数据。

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