博客

如何在Python中执行Microsoft SQL Server数据库的查询语句？

  • Post category:Python

以下是如何在Python中执行Microsoft SQL Server数据库的查询语句的完整使用攻略，包括安装pyodbc库、连接Microsoft SQL Server数据库、执行查询语句、获取查询结果等步骤。同时，提供了两个示例以便更好理解如何在Python中执行 SQL Server数据库的查询语。

步骤1：安装pyodbc库

在Python中，我们可以使用pyodbc库连接Microsoft SQL Server数据库。以下是安装pyodbc库的基本语法：

pip install pyodbc

在上面的语法中，我们使用命令安装pyodbc库。

步骤2：连接Microsoft SQL Server数据库

在Python中，我们可以使用pyodbc库连接Microsoft SQL Server数据库。以下是连接Microsoft SQL Server数据库的基本语法：

import pyodbc

# 连接Microsoft SQL Server数据库
conn = pyodbc.connect('Driver={SQL Server};'
                      'Server=server_name;'
                      'Database=db_name;'
                      'Trusted_Connection=yes;')

在上面的语法中，我们使用pyodbc模块连接到Microsoft SQL Server数据库。然后，我们使用connect方法连接到Microsoft SQL Server数据库。在connect方法中，我们需要指定Driver、Server、Database和Trusted_Connection等参数。

步骤3：执行查询语句

在Python中，我们可以使用pyodbc库执行查询语句。以下是执行查询语句的基本语法：

import pyodbc

# 连接Microsoft SQL Server数据库
conn = pyodbc.connect('Driver={SQL Server};'
                      'Server=server_name;'
                      'Database=db_name;'
                      'Trusted_Connection=yes;')

# 获取游标
cursor = conn.cursor()

# 执行查询语句
cursor.execute('SELECT * FROM table_name')

# 获取查询结果
result = cursor.fetchall()

# 关闭连接
conn.close()

在上面的语法中，我们首先使用pyodbc模块连接到Microsoft SQL Server数据库。然后，我们使用cursor方法获取游标。接着，我们使用execute方法执行查询语句。然后，我们使用fetchall方法获取查询结果。最后，我们使用close方法关闭连接。

步骤4：获取查询结果

在Python中，我们可以使用pyodbc库获取查询结果。以下是获取查询结果的基本语法：

import pyodbc

# 连接Microsoft SQL Server数据库
conn = pyodbc.connect('Driver={SQL Server};'
                      'Server=server_name;'
                      'Database=db_name;'
                      'Trusted_Connection=yes;')

# 获取游标
cursor = conn.cursor()

# 执行查询语句
cursor.execute('SELECT * FROM table_name')

# 获取查询结果
result = cursor.fetchall()

# 打印查询结果
for row in result:
    print(row)

# 关闭连接
conn.close()

在上面的语法中，我们使用for循环遍历查询结果，并使用print函数打印查询结果。

示例1

在这个示例中，我们使用pyodbc库连接到Microsoft SQL Server数据库，并查询students表中age大于等于18的数据。

import pyodbc

# 连接Microsoft SQL Server数据库
conn = pyodbc.connect('Driver={SQL Server};'
                      'Server=server_name;'
                      'Database=db_name;'
                      'Trusted_Connection=yes;')

# 获取游标
cursor = conn.cursor()

# 执行查询语句
cursor.execute('SELECT * FROM students WHERE age >= 18')

# 获取查询结果
result = cursor.fetchall()

# 打印查询结果
for row in result:
    print(row)

# 关闭连接
conn.close()

在上面的代码中，我们首先使用pyodbc模块连接到Microsoft SQL Server数据库。然后，我们使用cursor方法获取游标。接着，我们使用execute方法执行查询语句。然后，我们使用fetch方法获取查询结果。接着，我们使用for循环遍历查询结果，并使用print函数打印查询结果。最后，我们使用close方法关闭连接。

示例2

在这个示例中，我们使用pyodbc库连接到Microsoft SQL Server数据库，并查询students表中gender为male的数据。

import pyodbc

# 连接Microsoft SQL Server数据库
conn = pyodbc.connect('Driver={SQL Server};'
                      'Server=server_name;'
                      'Database=db_name;'
                      'Trusted_Connection=yes;')

# 获取游标
cursor = conn.cursor()

# 执行查询语句
cursor.execute('SELECT * FROM students WHERE gender = "male"')

# 获取查询结果
result = cursor.fetchall()

# 打印查询结果
for row in result:
    print(row)

# 关闭连接
conn.close()

在上面的代码中，我们首先使用pyodbc模块连接到Microsoft SQL Server数据库。然后，我们使用cursor方法获取游标。接着，我们使用execute方法执行查询语句。然后，我们使用fetchall方法获取查询结果。接着，我们使用for循环遍历查询结果，并使用print函数打印查询结果。最后，我们使用close方法关闭连接。

以上是如何在Python中执行Microsoft SQL Server数据库的查询语句的完整使用攻略，包括安装pyodbc库、连接Microsoft SQL Server数据库、执行查询语句、获取查询结果等步骤。同时，提供了两个示例以便更好理解如何在Python中执行Microsoft SQL Server数据库的查询语句。

Tags: ,