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mysql数据库和表的基础操作

  • Post category:MySQL

MySQL数据模型

关系型数据库是建立在关系模型基础上的数据库，简单说，关系型数据库是由多张能互相连接的 二维表 组成的数据库 

关系型数据库的优点：

  • 都是使用表结构，格式一致，易于维护。
  • 使用通用的 SQL 语言操作，使用方便，可用于复杂查询。
    • 关系型数据库都可以通过SQL进行操作，所以使用方便。
    • 复杂查询。现在需要查询001号订单数据，我们可以看到该订单是1号客户的订单，而1号订单是李聪这个客户。以
    • 后也可以在一张表中进行统计分析等操作。
  • 数据存储在磁盘中，安全。 

SQL分类 

  • DDL(Data Definition Language) ： 数据定义语言，用来定义数据库对象：数据库，表，列等

    DDL简单理解就是用来操作数据库，表等

  • DML(Data Manipulation Language) 数据操作语言，用来对数据库中表的数据进行增删改

    DML简单理解就对表中数据进行增删改

  • DQL(Data Query Language) 数据查询语言，用来查询数据库中表的记录(数据)

    DQL简单理解就是对数据进行查询操作。从数据库表中查询到我们想要的数据。

  • DCL(Data Control Language) 数据控制语言，用来定义数据库的访问权限和安全级别，及创建用户

    DML简单理解就是对数据库进行权限控制。比如我让某一个数据库表只能让某一个用户进行操作等。

注意： 以后我们最常操作的是 DML 和 DQL ，因为我们开发中最常操作的就是数据。 

DDL:操作数据库 

查询所有的数据库

  • 运行上面语句效果如下：
SHOW DATABASES;

创建数据库

  • 创建数据库：

CREATE DATABASE 数据库名称;

 

而在创建数据库的时候，我并不知道datastu数据库有没有创建，直接再次创建名为db1的数据库就会出现错误。

  • 创建数据库(判断，如果不存在则创建)

CREATE DATABASE IF NOT EXISTS 数据库名称;

删除数据库

  • 删除数据库

DROP DATABASE 数据库名称;

  • 删除数据库(判断，如果存在则删除)

DROP DATABASE IF EXISTS 数据库名称;

使用数据库

数据库创建好了，要在数据库中创建表，得先明确在哪儿个数据库中操作，此时就需要使用数据库。

  • 使用数据库

USE 数据库名称;

  • 查看当前使用的数据库

SELECT DATABASE();

DDL:操作表

查询表

  • 查询当前数据库下所有表名称

SHOW TABLES;

  • 查询表结构

DESC 表名称;

表的增删改查

  • 创建表

CREATE TABLE 表名 (
    字段名1  数据类型1,
    字段名2  数据类型2,
    …
    字段名n  数据类型n
);
​

注意：最后一行末尾，不能加逗号

create table tb_user (
	id int,
    username varchar(20),
    password varchar(32)
);

数据类型

MySQL 支持多种类型，可以分为三类：

  • 数值

    tinyint : 小整数型，占一个字节
int ：    大整数类型，占四个字节
    eg ： age int
double ： 浮点类型
    使用格式： 字段名 double(总长度,小数点后保留的位数)
    eg ： score double(5,2)

  • 日期

    date ：     日期值。只包含年月日
    eg ：   birthday date ： 
datetime ： 混合日期和时间值。包含年月日时分秒

  • 字符串

    案例：

    需求：设计一张学生表，请注重数据类型、长度的合理性
        1. 编号
        2. 姓名，姓名最长不超过10个汉字
        3. 性别，因为取值只有两种可能，因此最多一个汉字
        4. 生日，取值为年月日
        5. 入学成绩，小数点后保留两位
        6. 邮件地址，最大长度不超过 64
        7. 家庭联系电话，不一定是手机号码，可能会出现 – 等字符
        8. 学生状态（用数字表示，正常、休学、毕业…）

    语句设计如下：

  

create table student (
	id int,
    name varchar(10),
    gender char(1),
    birthday date,
    score double(5,2),
    email varchar(15),
    tel varchar(15),
    status tinyint
);

删除表

  • 删除表

DROP TABLE 表名;

  • 删除表时判断表是否存在

DROP TABLE IF EXISTS 表名;

修改表

  • 修改表名

ALTER TABLE 表名 RENAME TO 新的表名;
​
-- 将表名student修改为stu
alter table student rename to stu;

  • 添加一列

ALTER TABLE 表名 ADD 列名 数据类型;
​
-- 给stu表添加一列address，该字段类型是varchar(50)
alter table stu add address varchar(50);

  • 修改数据类型

ALTER TABLE 表名 MODIFY 列名 新数据类型;
​
-- 将stu表中的address字段的类型改为 char(50)
alter table stu modify address char(50);

  • 修改列名和数据类型

ALTER TABLE 表名 CHANGE 列名 新列名 新数据类型;
​
-- 将stu表中的address字段名改为 addr，类型改为varchar(50)
alter table stu change address addr varchar(50);

  • 删除列

ALTER TABLE 表名 DROP 列名;
​
-- 将stu表中的addr字段 删除
alter table stu drop addr;

DML

DML主要是对数据进行增（insert）删（delete）改（update）操作。

添加数据

  • 给指定列添加数据

INSERT INTO 表名(列名1,列名2,…) VALUES(值1,值2,…);

  • 给全部列添加数据

INSERT INTO 表名 VALUES(值1,值2,…);

  • 批量添加数据

INSERT INTO 表名(列名1,列名2,…) VALUES(值1,值2,…),(值1,值2,…),(值1,值2,…)…;
INSERT INTO 表名 VALUES(值1,值2,…),(值1,值2,…),(值1,值2,…)…;

 

  • 练习

为了演示以下的增删改操作是否操作成功，故先将查询所有数据的语句介绍给大家：

select * from stu;

 

-- 给指定列添加数据
INSERT INTO stu (id, NAME) VALUES (1, '张三');
-- 给所有列添加数据，列名的列表可以省略的
INSERT INTO stu (id,NAME,sex,birthday,score,email,tel,STATUS) VALUES (2,'李四','男','1999-11-11',88.88,'lisi@itcast.cn','13888888888',1);
​
INSERT INTO stu VALUES (2,'李四','男','1999-11-11',88.88,'lisi@itcast.cn','13888888888',1);
​
-- 批量添加数据
INSERT INTO stu VALUES 
    (2,'李四','男','1999-11-11',88.88,'lisi@itcast.cn','13888888888',1),
    (2,'李四','男','1999-11-11',88.88,'lisi@itcast.cn','13888888888',1),
    (2,'李四','男','1999-11-11',88.88,'lisi@itcast.cn','13888888888',1);

修改数据

  • 修改表数据

UPDATE 表名 SET 列名1=值1,列名2=值2,… [WHERE 条件] ;

注意：

  1. 修改语句中如果不加条件，则将所有数据都修改！

  2. 像上面的语句中的中括号，表示在写 sql 语句中可以省略这部分

 

  • 练习

    • 将张三的性别改为女

      update stu set sex = '女' where name = '张三';

    • 将张三的生日改为 1999-12-12 分数改为99.99

      update stu set birthday = '1999-12-12', score = 99.99 where name = '张三';

    • 注意：如果update语句没有加where条件，则会将表中所有数据全部修改！

      update stu set sex = '女';

删除数据

  • 删除数据

DELETE FROM 表名 [WHERE 条件] ;

  • 练习

-- 删除张三记录
delete from stu where name = '张三';
​
-- 删除stu表中所有的数据
delete from stu;

基础查询

语法

  • 查询多个字段

SELECT 字段列表 FROM 表名;
SELECT * FROM 表名; -- 查询所有数据

  • 去除重复记录

SELECT DISTINCT 字段列表 FROM 表名;

  • 起别名

AS: AS 也可以省略

 

 练习

  • 查询name、age两列

    select name,age from stu;

  • 查询所有列的数据，列名的列表可以使用 * 替代

    select * from stu;

  • 查询地址信息

    select address from stu;

    从上面的结果我们可以看到有重复的数据，我们也可以使用 distinct 关键字去重重复数据。

  • 去除重复记录

    select distinct address from stu;

  • 查询姓名、数学成绩、英语成绩。并通过as给math和english起别名（as关键字可以省略）

    select name,math as 数学成绩,english as 英文成绩 from stu;
select name,math 数学成绩,english 英文成绩 from stu;

条件查询

 语法

SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件列表;

  • 条件

    

条件查询练习

  • 查询年龄大于20岁的学员信息

    select * from stu where age > 20;

  • 查询年龄大于等于20岁的学员信息

    select * from stu where age >= 20;

  • 查询年龄大于等于20岁 并且 年龄 小于等于 30岁 的学员信息

    select * from stu where age >= 20 &&  age <= 30;
select * from stu where age >= 20 and  age <= 30;

    上面语句中 && 和 and 都表示并且的意思。建议使用 and 。

    也可以使用 between … and 来实现上面需求

    select * from stu where age BETWEEN 20 and 30;

  • 查询入学日期在’1998-09-01′ 到 ‘1999-09-01’ 之间的学员信息

    select * from stu where hire_date BETWEEN '1998-09-01' and '1999-09-01';

  • 查询年龄等于18岁的学员信息

    select * from stu where age = 18;

  • 查询年龄不等于18岁的学员信息

    select * from stu where age != 18;
select * from stu where age <> 18;

  • 查询年龄等于18岁 或者 年龄等于20岁 或者 年龄等于22岁的学员信息

    select * from stu where age = 18 or age = 20 or age = 22;
select * from stu where age in (18,20 ,22);

  • 查询英语成绩为 null的学员信息

    null值的比较不能使用 = 或者 != 。需要使用 is 或者 is not

    select * from stu where english = null; -- 这个语句是不行的
select * from stu where english is null;
select * from stu where english is not null;

模糊查询练习

模糊查询使用like关键字，可以使用通配符进行占位:

（1）_ : 代表单个任意字符

（2）% : 代表任意个数字符

  • 查询姓’马’的学员信息

    select * from stu where name like '马%';

  • 查询第二个字是’花’的学员信息 

    select * from stu where name like '_花%';

  • 查询名字中包含 ‘德’ 的学员信息

    select * from stu where name like '%德%';

排序查询

语法

SELECT 字段列表 FROM 表名 ORDER BY 排序字段名1 [排序方式1],排序字段名2 [排序方式2] …;

上述语句中的排序方式有两种，分别是：

  • ASC ： 升序排列 （默认值）

  • DESC ： 降序排列

注意：如果有多个排序条件，当前边的条件值一样时，才会根据第二条件进行排序

 

8.3.2 练习

  • 查询学生信息，按照年龄升序排列 

    select * from stu order by age ;

  • 查询学生信息，按照数学成绩降序排列

    select * from stu order by math desc ;

  • 查询学生信息，按照数学成绩降序排列，如果数学成绩一样，再按照英语成绩升序排列

    select * from stu order by math desc , english asc ;

聚合函数

将一列数据作为一个整体，进行纵向计算。

聚合函数分类

函数名 功能
count(列名) 统计数量（一般选用不为null的列）
max(列名) 最大值
min(列名) 最小值
sum(列名) 求和
avg(列名) 平均值

聚合函数语法

SELECT 聚合函数名(列名) FROM 表;

注意：null 值不参与所有聚合函数运算

练习

  • 统计班级一共有多少个学生

    select count(id) from stu;
select count(english) from stu;

    上面语句根据某个字段进行统计，如果该字段某一行的值为null的话，将不会被统计。所以可以在count(*) 来实现。* 表示所有字段数据，一行中也不可能所有的数据都为null，所以建议使用 count(*)

    select count(*) from stu;

  • 查询数学成绩的最高分

    select max(math) from stu;

  • 查询数学成绩的最低分

    select min(math) from stu;

  • 查询数学成绩的总分

    select sum(math) from stu;

  • 查询数学成绩的平均分

    select avg(math) from stu;

  • 查询英语成绩的最低分

    select min(english) from stu;

     

分组查询

语法

SELECT 字段列表 FROM 表名 [WHERE 分组前条件限定] GROUP BY 分组字段名 [HAVING 分组后条件过滤];

注意：分组之后，查询的字段为聚合函数和分组字段，查询其他字段无任何意义

 

练习

  • 查询男同学和女同学各自的数学平均分

    select sex, avg(math) from stu group by sex;

    注意：分组之后，查询的字段为聚合函数和分组字段，查询其他字段无任何意义

     

    select name, sex, avg(math) from stu group by sex;  -- 这里查询name字段就没有任何意义

  • 查询男同学和女同学各自的数学平均分，以及各自人数

    select sex, avg(math),count(*) from stu group by sex;

  • 查询男同学和女同学各自的数学平均分，以及各自人数，要求：分数低于70分的不参与分组

    select sex, avg(math),count(*) from stu where math > 70 group by sex;

  • 查询男同学和女同学各自的数学平均分，以及各自人数，要求：分数低于70分的不参与分组，分组之后人数大于2个的

    select sex, avg(math),count(*) from stu where math > 70 group by sex having count(*)  > 2;

     

where 和 having 区别：

  • 执行时机不一样：where 是分组之前进行限定，不满足where条件，则不参与分组，而having是分组之后对结果进行过滤。

  • 可判断的条件不一样：where 不能对聚合函数进行判断，having 可以。

 

分页查询

语法

SELECT 字段列表 FROM 表名 LIMIT  起始索引 , 查询条目数;

注意： 上述语句中的起始索引是从0开始

 

练习

  • 从0开始查询，查询3条数据

    select * from stu limit 0 , 3;

  • 每页显示3条数据，查询第1页数据

    select * from stu limit 0 , 3;

  • 每页显示3条数据，查询第2页数据

    select * from stu limit 3 , 3;

  • 每页显示3条数据，查询第3页数据

    select * from stu limit 6 , 3;

从上面的练习推导出起始索引计算公式：

起始索引 = (当前页码 - 1) * 每页显示的条数
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