hive外部表详解以及案例演示

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Hive外部表详解以及案例演示

Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具,它提供了类似于SQL的查询语言HiveQL,可以将结构化数据映射到Hadoop的分布式文件系统HDFS上。Hive支持部表和外部表,本攻略将详细介绍Hive外部表的概念、用法和案例演示。

1. 外部表的概念

外部表是指在Hive中定义的表,它的数据存储在HDFS上,但是表的元数据存储在Hive的元数据仓库中。与内部表不同,外部表的数据可以被其他程序或工具访问和修改,而不会影响到Hive中的元数据。外部表的定义语法与内部表相同,只需要在创建表时添加“EXTERNAL”关键字即可。

2. 外部表的用法

外部表的用法与内部表类似,可以使用HiveQL语言来查询和操作外部表。但是,需要注意以下几点:

  • 删除外部表时,只会删除表的元数据,而不会删除HDFS上的数据。
  • 在加载数据时,需要使用“LOAD DATA INPATH”命令来指定数据的路径,而不是使用“INSERT INTO”命令。
  • 在查询数据时,需要使用“SELECT * FROM”命令来查询数据,而不是使用“SELECT INTO”命令。

3. 外部表的案例演示

以下是两个使用外部表的案例演示:

案例1:创建外部表并加载数据

假设有一个包含学生信息文本文件,文件名为“students.txt”,包含以下内容:

1,John,18
2,Mary,19
3,Tom,20
4,Lucy,18

现在需要将这个文件加载到Hive中,并创建一个外部表来查询和操作这些数据。可以按照以下步骤进行:

  1. 将文件上传到HDFS上
hdfs dfs -put students.txt /user/hive/students.txt

在上面的命令中,使用“hdfs dfs -put”命令将文件上传到HDFS上。

  1. 创建外部表
CREATE EXTERNAL TABLE students (
    id INT,
    name STRING,
    age INT
)
ROW FORMAT DELIMITED
FIELDS TERMINATED BY ','
LINES TERMINATED BY '\n'
LOCATION '/user/hive/students.txt';

在上面的命令中,使用“CREATE EXTERNAL TABLE”命令来创建外部表,“ROW FORMAT DELIMITED”选项来指定行格式,“FIELDS TERMINATED BY”选项来指定字段分隔符,“LINES TERMINATED BY”选项来指定行分隔符,“LOCATION”选项来指定数据的路径。

  1. 查询数据
SELECT * FROM students;

在上面的命令中,使用“SELECT * FROM”命令来查询数据。

案例2:使用外部表进行数据分析

假设有一个包含销售数据的文本文件,文件名为“sales.txt”,包含以下内容:

2019-01-01,100
2019-01-02,200
2019-01-03,300
201901-04,400
2019-01-05,500

现在需要使用Hive来分析这些销售数据,并计算出每天的销售总额和平均销售额。可以按照以下步进行:

  1. 将文件上传到HDFS上
hdfs dfs -put sales.txt /user/hive/sales.txt

在上面的命令中,使用“hdfs dfs -put”命令将文件上传到HDFS上。

  1. 创建外部表
CREATE EXTERNAL TABLE sales (
    date STRING,
    amount INT
)
ROW DELIMITED
FIELDS TERMINATED BY ','
LINES TERMINATED BY '\n'
LOCATION '/user/hive/sales.txt';

在上面的命令中,使用“CREATE EXTERNAL TABLE”命令来创建外部表,“ROW FORMAT DELIMITED”选项来指定行格式,“FIELDS TERMINATED BY”选项来指定字段分隔符,“LINES TERMINATED BY”选项来指定行分隔符,“LOCATION”选项来指定数据的路径。

  1. 计算销售总额和平均销售额
SELECT date, SUM(amount) AS total_sales, AVG(amount) AS avg_sales
FROM sales
GROUP BY date;

在上面的命令中,使用“SELECT”命令来查询数据,并使用“SUM”函数和“AVG”函数来计算销售总额和平均销售额。

总的来说,外部表是Hive中非常重要的一个概念,它可以将Hive与其他程序或工具进行无缝集成,实现更加灵活和高效的数据处理和分析。在使用外部表时,需要注意一些细节问题,例如删除表时只删除元数据、加载数据时使用“LOAD DATA INPATH”命令等。同时,外部表也可以用于各种数据分析场景,例如计算销售总额和平均销售额等。