博客

python自动化测试之如何解析excel文件

  • Post category:Python

下面我将从以下几个方面详细讲解如何在Python中解析Excel文件进行自动化测试：

  1. 准备工作：安装第三方库openpyxl
  2. 打开Excel文件
  3. 读取Excel文件中的数据
  4. 处理Excel文件中的数据
  5. 示例演示

首先需要明确，在Python中解析Excel文件需要用到openpyxl库，因此为了方便使用，我们需要先安装此库。可以使用pip install openpyxl命令进行安装。

下面是详细的步骤：

1. 准备工作：安装第三方库openpyxl

在终端中输入以下命令，即可安装openpyxl库。

pip install openpyxl

2. 打开Excel文件

在使用openpyxl库之前，我们需要先将Excel文件打开。使用openpyxl的load_workbook()函数即可打开文件。例如：

from openpyxl import load_workbook

wb = load_workbook(filename='example.xlsx')

这里我们将Excel文件example.xlsx打开，并将其保存到一个变量wb中。

3. 读取Excel文件中的数据

在打开Excel文件之后，我们可以使用wb.sheetnames属性获取文件中所有工作表的名称，如下所示：

sheet_names = wb.sheetnames
print(sheet_names)

此时会输出Excel文件中所有工作表的名称。

接着，我们需要指定要操作的具体的工作表，使用wb[sheet_name]即可获取该工作表，如下所示：

ws = wb['Sheet1']

这里我们获取Excel文件中名为Sheet1的工作表。

有了工作表之后，我们可以使用ws.cell()函数获取单个单元格的数据，如下所示：

A1 = ws.cell(row=1, column=1).value
B1 = ws.cell(row=1, column=2).value
print(A1, B1)

上面的代码会输出Sheet1工作表中第1行第1列和第2列的数据。

为了更方便地读取多个单元格的数据，我们可以使用for循环进行遍历，如下所示：

for row in ws.rows:
    for cell in row:
        print(cell.value, end=' ')
    print()

上面的代码会输出Sheet1工作表中的所有数据。

4. 处理Excel文件中的数据

在读取Excel文件中的数据之后，我们可能需要对这些数据进行一些处理，例如筛选出特定的数据或者进行数据分析等。

以获取指定行、列的数据为例，假设我们需要获取Sheet1工作表中第2行和第3行的数据，可以使用slice()函数进行切片，如下所示：

rows_data = ws[slice(2, 3)]
for row in rows_data:
    for cell in row:
        print(cell.value, end=' ')
    print()

上面的代码会输出Sheet1工作表中第2行和第3行的数据。

5. 示例演示

为了更加深入地理解如何解析Excel文件，下面提供两个示例进行演示。

示例1：计算Excel文件中所有数据的和

假设我们需要计算Excel文件example.xlsx中Sheet1工作表中所有数据的和，可以使用如下代码：

from openpyxl import load_workbook

wb = load_workbook(filename='example.xlsx')
ws = wb['Sheet1']

total_sum = 0
for row in ws.rows:
    for cell in row:
        if isinstance(cell.value, int):
            total_sum += cell.value

print('The sum of all data is:', total_sum)

上面的代码通过遍历Sheet1工作表中的所有单元格，筛选出值为整数的单元格，并计算出所有符合条件单元格的和。

示例2：根据数据进行自动化测试

假设我们需要进行一些自动化测试，并需要根据Excel文件中的数据进行对比，判断测试是否通过。下面提供一个简单的示例：

假设我们有如下的Excel文件：

Test Case ID Test Description Input Expected Output Test Result
1 Test case 1 5 10 Pass
2 Test case 2 10 20 Fail

我们需要读取Test Case ID、Input和Expected Output这几列的数据，并根据它们进行自动化测试。

代码如下所示：

from openpyxl import load_workbook

wb = load_workbook(filename='example.xlsx')
ws = wb['Sheet1']

for row in ws.iter_rows(min_row=2):
    test_case_id = row[0].value
    input_data = row[2].value
    expected_output = row[3].value

    # 自动化测试代码
    actual_output = input_data * 2

    test_result = 'Pass' if actual_output == expected_output else 'Fail'

    # 更新测试结果单元格
    row[4].value = test_result

# 保存测试结果到Excel文件中
wb.save('example.xlsx')

上面的代码通过遍历Excel文件中除首行外的所有行，获取Test Case ID、Input和Expected Output这几列的数据，进行自动化测试，并将测试结果写入Test Result列中，最终保存结果到Excel文件中。

以上就是Python自动化测试之如何解析Excel文件的完整实例教程，通过这些步骤，我们可以在Python中轻松地处理Excel文件，从而进行自动化测试、数据分析等工作。

Tags: ,