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查找NumPy数组中序列的出现次数可以使用numpy.count_nonzero()函数实现。该函数可以返回一个给定数组中非零元素的数量。我们可以使用该函数来查找一个序列在给定数组中的出现次数。

以下是查找NumPy数组中一个序列的出现次数的完整攻略：

1. 导入NumPy库

在进行任何数组操作前，需要首先导入NumPy库。通过以下代码导入NumPy库：

python
import numpy as np

1. 创建一个NumPy数组

在NumPy中，可以使用np.array()函数来创建一个数组。例如，以下代码创建一个长度为10的一维数组：

python
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 1, 2, 3, 1, 2])

1. 查找序列的出现次数

要查找序列的出现次数，可以使用numpy.count_nonzero()函数。以下代码演示了如何使用count_nonzero()函数来查找数字序列[1, 2]在数组arr中的出现次数：

python
seq = np.array([1, 2])
count = np.count_nonzero(np.concatenate([np.zeros(1), (arr == seq[:-1]).view(np.uint8), np.zeros(1)]).cumsum() == len(seq))
print(count)

这个代码的原理是将数组中的连续子序列与目标序列进行比较，统计完全匹配的次数。具体实现中，我们构建了一个临时数组来记录与目标序列匹配的子序列的个数，然后统计完全匹配的子序列的个数，即为我们要查找的序列的出现次数。

以上代码将输出数字2，表示数字序列[1, 2]在数组arr中出现了2次。

还可以使用类似的方法来查找其它数字序列的出现次数。对于更复杂的序列，可以使用更高级的算法来查找它们在数组中的出现次数。

以上是查找NumPy数组中一个序列的出现次数的完整攻略。