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以下是Python中DataFrame和Matrix互换的方法的完整攻略，包括两个示例。

DataFrame和Matrix互换的方法

在Python中，可以使用NumPy和Pandas库将DataFrame和Matrix互换。以下是DataFrame和Matrix互换的基本步：

1. 将DataFrame转换为Matrix

使用Pandas的values属性将DataFrame转换为Matrix。例如，如果DataFrame的名称为df，则可以使用以下代码将其转换为Matrix：

import pandas as pd

# 将DataFrame转换为Matrix
matrix = df.values

1. 将Matrix转换DataFrame

使用Pandas的DataFrame函数将Matrix转换为DataFrame。例如，如果Matrix的名称为matrix，则可以使用以下代码将其转换为DataFrame：

import pandas as pd

# 将转换为DataFrame
df = pd.DataFrame(matrix)

示例一：将DataFrame转换为Matrix

以下是将DataFrame转换为Matrix的示例代码：

import pandas as pd
import numpy as np

# 创建DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})

# 将DataFrame转换为Matrix
matrix = df.values

 打印Matrix
print(matrix)

上面的代码创建了一个DataFrame df，然后使用values属性将其转换为Matrix matrix。最后使用print函数打印Matrix。

示例二：将转换为DataFrame

以下是将Matrix转换为DataFrame的示例代码：

import pandas as pd
import numpy as np

# 创建Matrix
matrix = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])

# 将Matrix转换为DataFrame
df = pd.DataFrame(matrix, columns=['A', 'B', 'C'])

# 打印DataFrame
print(df)

上面的代码创建了一个Matrix matrix，然后使用DataFrame函数将其转换为DataFrame df。使用columns参数指定DataFrame的列名。最后使用print函数打印DataFrame。

以上是Python中DataFrame和Matrix互换的方法的完整攻略，通过以上步骤和示例，我们可以轻松地将DataFrame和Matrix互换。