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下面我来详细讲解一下“Python使用xlwings库生成图表的操作方法”的完整实例教程。整个过程中我们将会用到xlwings库以及matplotlib库。

1. 准备工作

在开始之前，你需要将xlwings和matplotlib库安装到你的Python环境中。

pip install xlwings
pip install matplotlib

安装完成后，我们需要在Excel中打开一个文件来对其进行编辑。

2. 创建Excel工作簿

在Excel中创建一个新的工作簿，并填入一些数据。下面是一些示例数据，你可以参考或者复制到你的Excel工作簿中。

3. 使用xlwings将Excel数据导入Python中

我们需要使用xlwings将我们在Excel中编辑的数据导入到Python中。下面是实现代码示例：

import xlwings as xw

# 打开Excel文件
wb = xw.Book('example.xlsx')

# 选定需要读取的数据区域
sheet = wb.sheets['Sheet1']
data_range = sheet.range('A1:B6')

# 将Excel中的数据导入到Python中
data = data_range.options(
    ndim=2, 
    value=(),
    expand='table'
).value

这样，我们就将Excel中的数据导入到了一个名为“data”的二维数组中。

4. 使用matplotlib库绘制数据图表

使用matplotlib库绘制图表是Python中最常用的方式之一。下面是一个简单的实例，可以将我们导入的数据画成一份线性图表。

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个图片对象
fig, ax = plt.subplots()

# 绘制线性图表
ax.plot(data[:, 0], data[:, 1])

# 设置图表标题和坐标轴信息
ax.set(title='销售额折线图', xlabel='日期', ylabel='销售额')

# 显示图表
plt.show()

这样，我们就完成了通过Python使用xlwings和matplotlib库将Excel数据画成图表的整个过程。如果你想要保存这张图表，只需要在最后加上以下代码即可。

# 保存图表
fig.savefig('chart.png')

以上就是一份通过Python使用xlwings和matplotlib库将Excel数据画成图表的完整实例教程。希望对你有所帮助。