要查找一个数组元素的长度（字节），可以使用itemsize属性，它表示数组中每个元素占用的字节数。而要查找数组中所有元素所消耗的总字节数，则可以使用nbytes属性。
以下是示例说明：
import numpy as np
# 创建一个int32类型的数组
arr = np.array([1, 2, 3], dtype=np.int32)
# 查看数组中每个元素的字节数
print("每个元素的字节数：", arr.itemsize)
# 查看数组中所有元素所消耗的总字节数
print("数组消耗的总字节数：", arr.nbytes)
运行以上代码，输出如下：
每个元素的字节数： 4
数组消耗的总字节数： 12
另外，如果要查看一个多维数组中某个维度的大小（即元素个数），可以使用shape属性。例如：
import numpy as np
# 创建一个3x2的int32类型的数组
arr = np.array([[1, 2], [3, 4], [5, 6]], dtype=np.int32)
# 查看数组的形状（即每个维度的大小）
print("数组的形状：", arr.shape)
# 查看数组中所有元素所消耗的总字节数
print("数组消耗的总字节数：", arr.nbytes)
运行以上代码，输出如下：
数组的形状： (3, 2)
数组消耗的总字节数： 24
以上就是在Numpy中查找一个数组元素的长度（字节）和元素消耗的总字节数的攻略。