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Numpy数组的保存与读取方法

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Numpy数组的保存与读取方法

在NumPy中，我们可以使用numpy.save()和numpy.load()函数将数组保存到磁盘和从磁盘加载数组。本攻略将详细讲Numpy数组的保存与读取方法。

保存Numpy数组

我们可以使用numpy.save()将Numpy数组保存到磁盘。下面是保存Numpy数组的示例：

import numpy as np

# 创建一个Numpy数组
a = np.array([1, 2, 3, 4, 5])

# 保存Numpy数组到磁盘
np.save('my_array', a)

在上面的示例中，我们首先导入了NumPy库，然使用np.array()函数创建了一个Numpy数组，并将结果保存在变量a中。最后，使用np.save()函数将数组保存到磁盘，文件名为my_array.npy。

读取Numpy数组

我们可以使用numpy()函数从磁盘加载Numpy数组。下面是一个从磁盘加载Numpy数组的示例：

“`pythonimport numpy as np

从磁盘加载Numpy数组

a = np.load(‘my_array.npy’)

打印Numpy数组

print(a)


在上面的示例中，我们使用`np.load()`函数从磁盘加载了之前保存的Numpy数组，并将结果保存在变量`a`中。最后，使用`print()`函数打印出了数组。

## 示例一：保存和读取Numpy数组

下面是一个保存和读取Numpy数组的示例：

```python
import numpy as np

# 创建一个Numpy数组
a = np.array([1, 2, 3, 4, 5])

# 保存Numpy数组到磁盘
np.save('my_array', a)

# 从磁盘加载Numpy数组
b = np.load('my_array.npy')

# 打印Numpy数组
print(b)

在上面的示例中，我们首先使用np.array()函数创建了一个Numpy数组，并将结果保存在变量a中。然后，使用np.save()函数将数组保存到磁盘，文件名为my_array.npy。接着，使用np.load()函数从磁盘加载了之前保存的Numpy数组，并将结果保存在变量b中。最后，使用print()函数打印出了数组。

输出结果为：

[1 2 3 4 5]

示例二：保存和读取多维Numpy数组

下面是一个保存和读取多维Numpy数组的示例：

import numpy as np

# 创建一个2x2的Numpy数组
a = np.array([[1, 2], [3, 4]])

# 保存Numpy数组到磁盘
np.save('my_array', a)

# 从磁盘加载Numpy数组
b = np.load('my_array.npy')

# 打印Numpy数组
print(b)

在上面的示例中，我们首先使用np.array()函数创建了一个2×2的Numpy数组，并将结果保存在变量a中。然后，使用np.save()函数将数组保存到磁盘，文件名为my_array.npy。接着，使用np.load()函数从磁盘加载了之前保存的Numpy数组，并将结果保存在变量b中。最后，使用print()函数打印出了数组。

输出结果为：

[[1 2]
 [3 4]]

结语

本攻略详细讲解了Numpy数组的保存与读取方法，包括使用numpy.save()和numpy.load()函数将数组保存到磁盘和从磁盘加载数组。掌握这些知识可以帮助我们更好地处理和分析数据。

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