将一个NumPy数组转换为一个图像的完整攻略如下：
准备工作
要将NumPy数组转换为图像，需要使用Python中的第三方图像处理库，例如Pillow或OpenCV。在使用这些库之前，需要先安装它们。
使用pip命令安装Pillow：
pip install pillow
或者安装OpenCV：
pip install opencv-python
加载NumPy数组数据
加载数据时，需要使用NumPy库中的load函数。以下是一个例子：
import numpy as np
data = np.load('data.npy')
以上代码会将文件名为data.npy的NumPy数组加载进来，存储在变量data中。
将NumPy数组转换为图像
使用Pillow
Pillow是Python中重要的图像处理库之一，可以通过将NumPy数组转换为Pillow图像对象实现图像的处理。
以下是将NumPy数组data转换为Pillow图像对象的例子：
from PIL import Image
img = Image.fromarray(data)
以上代码会将NumPy数组data转换为Pillow图像对象，存储在变量img中。
使用OpenCV
OpenCV是Python中功能强大的图像处理库之一，可以通过将NumPy数组转换为OpenCV图像对象实现图像处理。
以下是将NumPy数组data转换为OpenCV图像对象的例子：
import cv2
img = cv2.cvtColor(data, cv2.COLOR_BGR2RGB)
以上代码会将NumPy数组data转换为OpenCV图像对象，并转换为RGB色彩空间，存储在变量img中。
显示图像
使用以上两种方法将NumPy数组转换为图像对象后，可以通过图像处理库提供的方法进行显示。
使用Pillow
使用Pillow中的show()方法可以直接显示图像。
以下是使用Pillow的show()方法展示图像的例子：
img.show()
使用OpenCV
使用OpenCV中的imshow()方法可以直接显示图像。
以下是使用OpenCV的imshow()方法展示图像的例子：
cv2.imshow('image', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
以上代码会在窗口中展示图像，并等待用户的按键操作。
完整代码示例
以下是一个完整将NumPy数组转换为图像并显示的例子：
import numpy as np
from PIL import Image
import cv2
# 加载NumPy数组数据
data = np.load('data.npy')
# 将NumPy数组转换为Pillow图像对象
img_pil = Image.fromarray(data)
# 将NumPy数组转换为OpenCV图像对象
img_cv = cv2.cvtColor(data, cv2.COLOR_BGR2RGB)
# 使用Pillow展示图像
img_pil.show()
# 使用OpenCV展示图像
cv2.imshow('image', img_cv)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
以上代码将NumPy数组转换为Pillow图像对象和OpenCV图像对象，并使用Pillow和OpenCV两种方法分别显示图像。