Python迭代器常见用法实例分析

什么是迭代器？

在Python中，迭代器指的是实现了__iter__()方法和__next__()方法的对象，其中__iter__()返回迭代对象自身，__next__()返回序列中的下一个值。Python的内置数据结构list、tuple、dict、set等都是可迭代的对象，其中list、tuple可以转化为迭代器对象，而dict、set等不能转换为迭代器对象。

迭代器的常见用法

1. 使用迭代器遍历列表、元组等序列类型数据

lst = [1, 2, 3, 4, 5]
iter_lst = iter(lst)
while True:
    try:
        item = next(iter_lst)
        print(item)
    except StopIteration:
        break

上述代码先通过iter()函数将列表lst转换为迭代器对象iter_lst，然后使用while循环和try...except...块不断从iter_lst中获取下一个值，并打印该值，直到获取到StopIteration异常，表示迭代结束。

2. 自定义迭代器实现斐波那契数列

class Fibonacci:
    def __init__(self, n):
        self.n = n
        self.a, self.b = 0, 1
        self.current = 0

    def __iter__(self):
        return self

    def __next__(self):
        if self.current < self.n:
            result = self.a
            self.a, self.b = self.b, self.a + self.b
            self.current += 1
            return result
        else:
            raise StopIteration

f = Fibonacci(10)
for num in f:
    print(num)

上述代码中定义了一个名为Fibonacci的类，实现了一个可迭代对象。类中的__init__()方法初始化了类的属性，__iter__()方法返回了self，__next__()方法检查是否达到了指定数量n，如果没有，返回当前a的值，并计算新的a和b的值，表示下一项斐波那契数列的值。如果已经到达指定数量n，则引发StopIteration异常。最后，使用for...in...语句遍历Fibonacci对象，输出斐波那契数列的前10项。

总结

迭代器是Python中非常重要的一种数据类型，用于遍历可迭代对象，使得程序更加高效和简洁。迭代器的常见用法包括遍历列表、元组等序列类型数据，以及自定义迭代器实现各种自定义数据结构。以上是两个迭代器的用法示例，但在实际编程中，还有很多其他用法。掌握好迭代器的基础知识，并不断探索和学习，才能更好地使用迭代器提高编程效率。