关于如何通过Python对字典进行排序，从而对JSON字段进行排序的实例，可以按照以下步骤操作。
准备工作
首先，我们需要准备一个JSON数据，它可以从一个网络API接口或者本地文件中读取：
import json
import requests
# 从网络API中获取json数据
url = 'https://jsonplaceholder.typicode.com/posts'
response = requests.get(url)
json_data = response.json()
# 把json数据保存到本地文件
with open('data.json', 'w') as f:
json.dump(json_data, f, ensure_ascii=False)
加载JSON数据
接下来，我们需要使用Python内置的json库来加载JSON数据，并把它转换为一个Python字典对象：
import json
with open('data.json', 'r') as f:
json_data = json.load(f)
# 转换为字典对象
dic_data = {}
for item in json_data:
dic_data[item['id']] = item
# 输出转换后的字典
print(dic_data)
上述代码中，我们把JSON数据中的每个项都以其id键值为索引，存储到一个Python字典中。这样，我们就可以通过字典的键值对来进行排序了。
对字典进行排序
接下来，我们需要使用Python内置的sorted()函数来对Python字典进行排序。sorted()函数可以接收一个可迭代对象作为输入，并返回一个列表，其中的元素会按照指定的排序方法进行排序。
对于字典，我们可以使用它的items()方法来获取一个元素为(key, value)的可迭代对象，其中的元素按照字典的键值对进行排序。
下面是一些排序的示例代码：
根据字典的键值对来排序
# 根据id键值对来进行排序
sorted_data = sorted(dic_data.items(), key=lambda x: x[0])
print(sorted_data)
上述代码中，我们使用sorted()函数来对Python字典进行排序，并使用lambda表达式作为key函数来指定排序的方式。这里，我们以每个元素的第一个键值（即id值）来进行排序。
根据字典的某个键的值进行排序
# 根据userId键值对来进行排序
sorted_data = sorted(dic_data.items(), key=lambda x: x[1]['userId'])
print(sorted_data)
上述代码中，我们使用sorted()函数来对Python字典进行排序，并使用lambda表达式作为key函数来指定排序的方式。这里我们按照userId键值来进行排序。
结语
通过以上代码可以看出，Python内置的json库和sorted()函数可以很方便地对自己想要的JSON字段进行排序，从而更好地展示数据。如果你需要更深入了解Python作为数据分析工具的用法，建议通过相关教程和文献来进一步学习。