对于Python PIL库中的ImageChops.subtract()方法，我可以向您提供以下详细攻略。
ImageChops.subtract()方法
在Python PIL库中，ImageChops.subtract()方法用于计算两张图片之间的像素差异并返回一个新的图像。这个方法是通过将两个图像逐点相减来实现的。
它的定义如下：
ImageChops.subtract(image1, image2, scale=1.0, offset=0)
其中，image1和image2是两张要进行比较的图像。这两张图像的尺寸、模式和像素通道数需要相同。scale和offset参数是可选的，用于调节两张图像之间的差异。
示例说明
下面我们来看两个示例来说明ImageChops.subtract()方法的使用。
示例一
在这个示例中，我们将加载两张相似但并不完全相同的图片，并用ImageChops.subtract()方法计算它们之间的像素差异。这样做可以得到一张新的图像，其中只有差异的位置是可见的，这种技术通常用于计算两张图片之间的差异或者检测透明度。
from PIL import Image, ImageChops
# 加载两张图片，它们都是20X20的大小，图像模式都是‘RGB’
image1 = Image.open('image1.jpg')
image2 = Image.open('image2.jpg')
# 使用ImageChops.subtract()方法计算它们之间的像素差异并返回一个新的图像
diff = ImageChops.subtract(image1, image2)
# 显示差异图像
diff.show()
在这个示例中，我们创建了两个20×20的RGB格式的图像，并用ImageChops.subtract()方法计算它们之间的像素差异。最后，我们将产生的图像显示出来。这个图像显示了图片之间的差异，其中亮的像素表示差异的位置。
示例二
在这个示例中，我们将通过ImageChops.subtract()方法比较两张完全相同的图片，用来展示差异图像的表现形式。
from PIL import Image, ImageChops
# 加载两张图片，它们都是100X100的大小，颜色是完全相同的。
image1 = Image.new('RGB', (100, 100), color=(255, 0, 0))
image2 = Image.new('RGB', (100, 100), color=(255, 0, 0))
# 使用ImageChops.subtract()方法计算它们之间的像素差异并返回一个新的图像
diff = ImageChops.subtract(image1, image2)
# 显示差异图像
diff.show()
在这个示例中，我们创建了两个100×100的RGB格式的图像，它们颜色是完全相同的。使用ImageChops.subtract()方法比较两张完全相同的图片，可以得到一张全黑的图像，因为两张图像之间没有差异。我们最后将这个图像显示了出来。
希望这些示例对您有所帮助。