Python中np.random.permutation函数实例详解

什么是np.random.permutation函数？

np.random.permutation是numpy中的一个用于随机排列一个序列的函数，它的作用是将给定序列随机排序。这在一些机器学习的场景下经常使用，可以将数据集随机分为训练集和测试集。

np.random.permutation可以用于对一个数组进行随机排列。下面的代码演示了如何将一个长度为5的数组进行随机排列：

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
new_arr = np.random.permutation(arr)
print(new_arr)

输出结果为：

[4 2 5 3 1]

可以看到，原数组被随机排序后得到了新的数组。

np.random.permutation还可以用于对数据集进行随机分割。在机器学习的场景中，我们经常需要将数据集分为训练集和测试集，这时就可以利用np.random.permutation实现。

下面的示例代码演示了如何将一个长度为10的数据分为7个训练样本和3个测试样本：

import numpy as np

data = np.arange(10)
np.random.shuffle(data)
train_data = data[:7]
test_data = data[7:]
print(train_data)
print(test_data)

输出结果为：

[4 3 7 6 2 8 0]
[5 1 9]

可以看到，原数据集被随机分成了训练集和测试集。

np.random.permutation函数是numpy中用于随机排列一个序列的函数，可以用于数组的随机排序和数据集的随机分割。在机器学习的场景中应用广泛。