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如何使用给定的索引位置重新排列二维NumPy数组的列

  • Post category:Python

要使用给定的索引位置重新排列二维NumPy数组的列，可以使用NumPy的切片和索引操作。

具体步骤如下：

1.在代码中导入NumPy模块：

import numpy as np

2.创建一个二维的NumPy数组：

arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])

这个数组是一个3行3列的数组，它长这个样子：[[1 2 3]
[4 5 6]
[7 8 9]]

3.使用索引位置重新排列列：

new_arr = arr[:, [2, 0, 1]]

上述代码中，我们对原数组进行了一个切片操作。[:, [2, 0, 1]]表示要重新排列原数组的列。这个切片操作首先选择了所有行（即:），然后选择了原数组的第3列、第1列和第2列（即[2, 0, 1]）进行重新排列。

4.查看新的二维数组：

print(new_arr)

输出结果为：

array([[3, 1, 2],
       [6, 4, 5],
       [9, 7, 8]])

新的数组中，第1列变成了原来的第3列，第2列变成了原来的第1列，第3列变成了原来的第2列。

下面是另外两条示例：

1.使用给定的索引位置重新排列列（列中的元素类型为字符串）：

str_arr = np.array([['a', 'b', 'c'], ['d', 'e', 'f'], ['g', 'h', 'i']])
new_str_arr = str_arr[:, [2, 0, 1]]  # 重新排列第3列、第1列和第2列
print(new_str_arr)

输出结果为：

array([['c', 'a', 'b'],
       ['f', 'd', 'e'],
       ['i', 'g', 'h']], dtype='<U1')

2.使用给定的索引位置重新排列列（列中的元素类型为浮点数）：

float_arr = np.array([[1.1, 2.2, 3.3], [4.4, 5.5, 6.6], [7.7, 8.8, 9.9]])
new_float_arr = float_arr[:, [1, 2, 0]]  # 重新排列第2列、第3列和第1列
print(new_float_arr)

输出结果为：

array([[2.2, 3.3, 1.1],
       [5.5, 6.6, 4.4],
       [8.8, 9.9, 7.7]])

注意，切片操作中的索引位置从0开始。所以要重新排列第1列，需要使用索引位置0。

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