Python PIL ImageOps.postarize()方法完整攻略
方法简介
ImageOps.postarize()方法将图像像素值减少并量化为指定级别，相当于将图像转换为有限的颜色版。参数n为图像量化级别，取值范围为1~8。当n=1时，相当于黑白图像。
方法定义
ImageOps.posterize(image, bits)
参数说明
image: 需要处理的图像(Image对象)。bits: 需要保留的颜色位数。默认为6。
返回值
返回处理后的图像(Image对象)。
示例 1
from PIL import ImageOps, Image
img = Image.open("image.jpg")
img_posterized = ImageOps.posterize(img, 4)
img_posterized.show()
上述代码打开一张图片，使用ImageOps.postarize()方法将其像素值量化为4，再通过show()方法显示处理后的图像。
示例 2
from PIL import ImageOps, Image
img = Image.open("image.jpg")
img_posterized = ImageOps.posterize(img, 1)
img_posterized.save("black_white.jpg")
上述代码实现将图像像素值量化为1，相当于将其转换为黑白图像，并将处理后的图像保存到本地。
注意事项
在对彩色图像进行量化处理时，图像的色彩和细节等可能会被一定程度的损坏，因此，需要根据具体业务需求选择合适的量化级别进行处理。