下面是Python导出DBF文件到Excel的完整实例教程：
前置条件
在运行本教程之前，需要安装以下依赖库：
– dbfread：用于读取DBF文件
– openpyxl：用于生成Excel文件
可以通过pip安装：
pip install dbfread
pip install openpyxl
步骤一：读取DBF文件
我们使用dbfread库来读取DBF文件。
示例代码（假设DBF文件名为test.dbf）：
from dbfread import DBF
table = DBF('test.dbf')
这段代码会把test.dbf文件中的所有数据读取到table变量中。
步骤二：生成Excel文件
我们使用openpyxl库来生成Excel文件。
示例代码：
from openpyxl import Workbook
wb = Workbook() # 新建一个工作簿
ws = wb.active # 获取工作表
for record in table: # 遍历DBF文件中的数据，写入工作表
ws.append(record)
wb.save('test.xlsx') # 保存工作簿
这段代码会把读取得到的DBF数据写入到Excel文件中，并保存到本地。
完整代码示例
from dbfread import DBF
from openpyxl import Workbook
table = DBF('test.dbf')
wb = Workbook()
ws = wb.active
for record in table:
ws.append(record)
wb.save('test.xlsx')
示例说明
假设test.dbf文件的内容如下：
| id | name | age |
|---|---|---|
| 1 | Alice | 20 |
| 2 | Bob | 25 |
执行以上Python代码后，会得到一个名为test.xlsx的Excel文件，其中包含了test.dbf文件中的数据。在Excel中看到的数据如下：
| id | name | age |
|---|---|---|
| 1 | Alice | 20 |
| 2 | Bob | 25 |
另外，如果要获取特定列的数据，可以使用下列改进代码：
for record in table:
ws.append([record['field1'], record['field2'], record['field3']])
其中，field1，field2，field3是DBF文件中的字段名称，改成实际的字段名称即可。