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python多线程执行函数实现方法

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Python多线程是Python提供的一个重要的并发编程方式。多线程可以让程序在多个线程中同时执行多个任务。接下来，我将详细讲解Python多线程执行函数实现方法的完整攻略。

什么是Python多线程

  • 在了解Python多线程执行函数实现方法之前，我们先来了解一下Python多线程的基本概念。

Python多线程是指在一个Python程序中创建并启动多个线程，从而让这些线程同时执行不同的任务，实现多任务处理的目的。

Python多线程执行函数实现方法

  • Python中多线程的执行实现需要用到Thread类，通过创建Thread类的实例对象来实现多线程。

Python提供了两种创建Thread类实例对象的方法：

  1. 创建Thread类的实例对象，传递需要执行的函数名。
import threading

def func():
    print("Hello, World!")

thread = threading.Thread(target=func)
thread.start()
  1. 创建Thread类的实例对象，传递需要执行的可调用对象。
import threading

class MyThread(threading.Thread):
    def run(self):
        print("Hello, World!")

thread = MyThread()
thread.start()

以上两种方法中，第一种方法比较简单明了，调用Thread类的构造函数，传递需要执行的函数名即可。而第二种方法则需要继承Thread类，重写run()方法。

值得注意的是，使用多线程需要加锁，从而避免多个线程同时修改的问题。

Python多线程的实例

接下来，我将给出两个Python多线程的实例，分别采用了以上两种创建Thread类实例对象的方法。

实例一：通过函数来实现多线程

import threading

def func(msg):
    print("func:", msg)
    return

thread1 = threading.Thread(target=func, args=("Hello, World!",))
thread1.start()

thread2 = threading.Thread(target=func, args=("Goodbye, World!",))
thread2.start()

以上代码中，我们通过Thread类的构造函数，传递需要执行的函数名func，与需要传递的参数args，来创建了两个线程thread1和thread2。在每个线程中，我们传递不同的参数msg，从而达到多任务处理的目的。

实例二：通过类来实现多线程

import threading

class MyThread(threading.Thread):
    def __init__(self, msg):
        threading.Thread.__init__(self)
        self.msg = msg

    def run(self):
        print("MyThread:", self.msg)
        return

thread1 = MyThread("Hello, World!")
thread1.start()

thread2 = MyThread("Goodbye, World!")
thread2.start()

以上代码中，我们通过继承Thread类，重写run()方法的方式，创建了两个线程thread1和thread2。在每个线程中，我们传递不同的参数msg，从而达到多任务处理的目的。

总结

Python多线程的使用可以提高程序的效率，但是需要注意加锁，避免多个线程对同一资源的访问冲突。我们可以通过创建Thread类的实例对象，传递需要执行的函数名或可调用对象的方式，来实现多线程的处理。

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