以下是关于“Matlab中normalize函数用法”的完整攻略：
normalize函数概述
normalize函数是Matlab中的一个函数，用于将向量或矩阵归一化。归一化后的向量或矩阵的范数为1。
normalize函数语法
normalize函数的语法如下：
B = normalize(A)
B = normalize(A,dim)
B = normalize(A,p)
B = normalize(A,p,dim)
其中，A是需要归一化的向量或矩阵，dim是指定归一化的维度，p是指定范数的类型。
normalize函数示例
以下是两个示例，演示了如何使用normalize函数：
示例1：归一化向量
假设我们有一个向量v，需要将其归一化。可以使用以下命令：
v = [1 2 3 4];
v_norm = normalize(v);
在上面的命令中，我们定义了一个向量v，然后使用normalize函数将其归一化，并将结果保存到v_norm中。
示例2：归一化矩阵
假设我们有一个矩阵A，需要将其归一化。可以使用以下命令：
A = [1 2 3; 4 5 6; 7 9];
A_norm = normalize(A, 'norm', 'rows');
在上面的命令中，我们定义了一个矩阵A，然后使用normalize函数将其按行归一化，并将结果保存到A_norm中。
总结：
normalize函数是Matlab中一个函数，用于将向量或矩阵归一化。- 可以使用
normalize函数将向量或矩阵归一化。 - 可以指定归一化的维度和范数类型。
- 归一化后的向量或矩阵的范数为1。