Firebase和MongoDB都是非关系型数据库，但两者在设计和功能上有很大的差异。
简介
Firebase是由Google开发的云平台，提供前端和后端的一体化解决方案，并提供了一个非常易于使用的实时数据库、认证、云存储、推送服务等功能。
MongoDB是一款基于文档的数据库，不仅支持单节点，还支持集群，提供了强大的查询性能和垂直扩展能力。
数据模型
Firebase采用的是JSON数据模型，具有很高的灵活性。您可以在结构化数据和非结构化数据之间自由切换。这使得Firebase成为适用于实时应用程序的理想解决方案。 Firebase实时数据库使用无模式模型，使得它更加适合于非常灵活的数据模型。
MongoDB采用的是文档数据模型，每个文档可以包含不同的字段，这使得MongoDB可以非常灵活地进行数据建模。 MongoDB支持存储嵌套文档和数组，这与Firebase数据库的无约束数据存储非常相似。
查询语言
Firebase的数据库使用Firebase Query API，它是专门为Firebase实时数据库设计的查询API。它简单易用并且具有很高的性能。Firebase Query API提供了很多可以使用的查询，包括排序、过滤、限制等。
MongoDB的查询语言非常强大，可以使用丰富的查询操作符、索引、聚合管道等功能，能够处理非常复杂和大量的数据。
服务器端代码
Firebase可以使用云函数和云逻辑来编写服务器端代码。这使得它非常适合于Web应用程序和移动应用程序的后端开发。
MongoDB不具备原生的云函数功能，需要通过第三方服务或自己搭建后端服务。
安全性
Firebase提供了内置的身份验证、访问控制和安全性功能，它是一个安全可靠的云平台。
MongoDB需要自己实现身份验证和访问控制。这增加了部署和维护的复杂性。
总结
相比之下，Firebase更适合小型应用程序，由于其实时性能和易于使用性。它的查询功能相对简单，但是为应用程序开发提供了强大的数据处理功能。
MongoDB更适合处理大量数据，需要进行复杂的分析和聚合查询。MongoDB的灵活性和可扩展性非常高，但需要更多的开发时间和部署和维护工作。
需要根据具体应用场景和需求来选择适合自己的数据库。