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Python正则表达式急速入门(小结)

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Python正则表达式急速入门(完整攻略)

正则表达式是一种用于描述字符串模式的语言，可以用于配、查找、替换和分割。在Python中，可以使用re模块使用正则表达式。本攻略将详细介绍中正则表达式的语法、字符集、转义字符以及常用函数，并提供两个示例说明。

正表达式语法

正则表达式由普通字符和元字符组成，普通字符表示本身，而元字符有特殊的含。下面是一些用的元字符：

  • .：匹配任意字符。
  • ^：匹配字符串的开头。
  • $：匹配字符串的结尾。
  • *：匹配前面字符零次多次。
  • +：匹配前面的字符一或多次。
  • ?：匹面的字符零次或一次。
  • {n}：匹配前面字符n次。
  • {n,}匹配前面的字符至少n。
  • {n,m}：匹配前面的字符至少次，但不超过m次。

下面是一个示例：

import re

# 定义正则表达式
pattern = r'ab*c'

# 定义字符串
string1 = ''
string2 = ''
string3 = 'bc'
string4 'abbbc'

# 使用re.match方法匹配字符串
match1 = re.match(pattern, string1)
match2 = re.match(pattern, string2)
match3 = re.match(pattern, string3)
match4 = re.match, string4)

# 输出匹配结果
print(match1)  # None
print(match2.group())  # abc
print(match3)  # None
print(match4.group())  # abbbc

在个示例中，我们使用正则达式ab*c配字符串中的字符。然后我们定义了四个字符串ac、abc、bc和abbbc，其中包含不同数量的字符b。最后我们使用re.match()方法匹配，并输出匹配结果。

字符集

字符集用于匹配一组字符中的任意一个字符。下面是一些常用的字符集：

  • [abc]：匹配字符a、b或c。
  • [^abc]：匹配除了字符a、b和c之外的任意字符。
  • [a-z]：匹配任意小写字母。
  • [A-Z]：匹配任大写字母。
  • [0-9]：匹任意数字。
  • [a-zA-Z0-9]：匹配任意字母和。

下面是一个示例：

import re

# 定义正则表达式
pattern = r'[a-z]+'

# 定义字符串
string = 'Hello World!'

# 使用re.findall()方法查找匹配
matches = re.findall(pattern, string)

# 输出匹配结果
print(matches) # ['ello', 'orld']

在这个示例中，我们使用正则表达式[a-z]+匹字符串中的小写字母。然后定义了一个字符串Hello World!其中包含大写字母和标点符号后，我们使用re.findall()方法找所有匹配项，并输出匹配结果ello’, ‘orld’]`。

转义字符

转义字符用于匹一些特殊的字符，例如\、.、*等。下面是一些常用的转义字符：

  • .：匹配.。
  • \\：匹配\字符。
    –：匹配字符。+：匹配+字符。
    -?    ：匹配?字符。
  • \{：匹配{字符。
  • \}匹配}字符。
  • \(：匹配(字符。
  • \)：匹配)字符。
  • \|：匹配|字符。

下面是一个示例：

“`pythonimport re

定义正则表达式

pattern r’\d.\d+’

定义string = ‘The price is $3.99.’

使用re.search()方法查找匹配项

match = re.search(pattern, string)

输出匹配结果

if match:
print(match.group()) 3.99
else:
print(‘No match“`

在这个示例中，我们使用正则表达式\d.\d匹字符串中的价格。然后定义了一个字符串The price is $.99.，其中包含了价格信息。最后，我们使用re.search()方法查找匹配项，并输出匹配结果3.99。

常用函数

在Python中，re模提供了多个函数用于正则表达式的配、查找、替换和分割字符串。下面是一些常用的：

  • re.match(pattern, string, flags=0)：从字符串的开头匹配正则表达式，如果匹配成功返回一个匹配对象否则返回None。
  • re.search(pattern, string, flags=0)：在中查找第一个匹配正则表达式的位置，如果匹成功返回一个匹配对象，否则返回None。
  • re.findall(pattern, string,=0)：查找字符串中所有匹配正则表达式子串，并返回一个列表。
  • re.sub(pattern, repl string, count=0, flags=0)：使用repl替换字符串中所有匹配正则达式的子串，count表示替换的最大次数。
  • re.split(pattern, string, maxsplit=0, flags=0)：使用正则表达分割字符串，maxsplit表示分割的最大次数。

下面是一个示例：

import re

# 定义正则表达式
pattern = r'\d+'

# 定义字符串
string = 'I have 2 cats and 3 dogs.'

# 使用re.findall()方法查找匹配项
matches = re.findall(pattern string)

# 输出匹配结果
(matches)  # ['2', '3']

# 使用re.sub()方法替换匹配项
new_string = re.sub(pattern, '0', string)

# 输出替换结果
print(new_string  # 'I have0 cats and 0 dogs.'

# 使用re()方法分割字符串
split_string = re.split(pattern, string)

# 输出分割结果
print(split_string)  # ['I have ', ' cats and ', ' dogs.']

在个示例中，我们使用正则表达式\d+匹配字符串中的数字。然后定义了一个字符串I have 2 cats and 3 dogs.，其中包含数字信息。后，我们使用re.findall方法查找所有匹配项，并输出匹配结果[‘2’, ‘3’]。然后使用re.sub()方法将所有数字替为0，并输出替换结果‘I have 0 cats and 0 dogs.’。最后，我们使用re.split()方法将字符串分割为多个子串，并输出分割结果[‘I have ‘, ‘ cats and ‘, ‘ dogs.’]`。

示例说明

1

import

# 定义正则表达式
pattern = r'\d{3}-\d2}-\d{4}'

# 定义字符串
 = 'My social security number is 123-45-6789.'

# 使用re.search()方法查找匹配项
match =.search(pattern, string)

# 输出匹配结果
if match:
    print(match.group())
else:
    print('No match')

在这个示例中，我们使用正则表达式\d{3}-\d{2}-\d{}匹字符串中的社会安全号码。然后我们定义一个字符串My social security number is 123-45-6789.，其中含了社会安全号码信息。最后，我们使用re.search()方法查找匹配项，并输出匹配结果123-45-6789。

示例2

import

# 定义正则表达式
pattern = r'\[A-Z][a-z]+\b'

# 定义字符串
string = 'I have a cat named Whiskers and a dog named Rover.'

# 使用re.findall()方法查找匹配项
 = re.findall(pattern, string# 输出匹配结果
print(matches)  # ['I', 'Whiskers 'Rover']

在这个示例中，我们使用正则表达式\b[A-Z][a-z]+\b匹字符串中的单词。然后我们了一个字符串I have cat named Whiskers and a dog named Rover.，其中包含了多个单词。最后，我们使用re.findall()方法查找所有匹配项，并输出匹配结果['I', 'Whiskers 'Rover']。

结

本攻略详细介绍了Python中正则表达式的语法、字符集、转义字符以及常函数，并提供了两个示例说明。正则表达式是一种强大的字符串处理工具，可以用于各种文本处理景。掌握正则表达的语法和函数，可以大大提高文本处理的效率和准确性。如果你处理大量的文本数据，可以使用Python正表达式实现。

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