当我们需要对一个集合中的每个元素进行某种特定操作时，Python中的map()函数可以帮助我们实现这个目的。map()函数将集合中的元素逐一取出，应用于指定的函数，最后将所有函数的返回值组成一个新的集合返回。
map()函数的语法如下：
map(function, iterable, ...)
该函数包含两个必须参数：
- function：表示要对集合中每个元素执行的函数。该函数可以是Python中定义好的函数，也可以是Lambda表达式。
- iterable：表示要进行操作的集合，可以是List、Tuple、Set、字典等可遍历的数据类型。
下面我们通过两个示例来说明如何使用map()函数对集合进行操作。
- 将一个列表中的元素全部转换为大写字母
lst = ['apple', 'banana', 'orange']
result = map(lambda x: x.upper(), lst)
print(list(result))
输出结果为：
['APPLE', 'BANANA', 'ORANGE']
上述代码中，我们首先创建了一个列表对象lst，然后使用map()函数将每个元素都转换为大写字母。由于map()函数返回是一个迭代器对象，因此我们还需要将其转换为List类型，最后使用print()输出结果。
- 计算两个列表中的每个元素的乘积
lst1 = [1, 2, 3]
lst2 = [4, 5, 6]
result = map(lambda x, y: x*y, lst1, lst2)
print(list(result))
输出结果为：
[4, 10, 18]
上述代码中，我们首先创建了两个列表对象lst1和lst2，然后使用map()函数将两个列表中相同位置的元素进行相乘操作。最后，我们将map()函数的返回结果转换为List类型，并使用print()函数输出结果。
注意：当两个列表的长度不相等时，map()函数会按照最短的列表长度进行计算。
通过以上两个示例，我们可以看到map()函数的使用方法以及其对集合进行操作的便利性。在Python中，很多函数都可以被应用于集合中，使用map()函数可以更加灵活地处理集合中的每个元素。